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从零开始学Python数据分析与挖掘
更新时间:2019-12-06 14:15:09
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本书以Python3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具,从Pyhton的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目,通过本书的学习,读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
品牌:清华大学
上架时间:2018-10-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
从零开始学Python数据分析与挖掘最新章节
查看全部- 16.5 本章小结
- 16.4 密度聚类与层次聚类的应用
- 16.3 层次聚类
- 16.2 密度聚类与Kmeans的比较
- 16.1 密度聚类简介
- 第16章 DBSCAN与层次聚类分析
- 15.5 本章小结
- 15.4 Kmeans聚类的注意事项
- 15.3 Kmeans聚类的应用
- 15.2 最佳k值的确定
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