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AI自动化测试：技术原理、平台搭建与工程实践
腾讯TuringLab团队更新时间：2020-08-13 13:47:30
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本书分为三部分。第一部分是原理篇，重点介绍图像识别和增强学习相关的AI算法原理，为后续学习具体工具的落地应用打下基础。第二部分是平台篇，详细介绍了腾讯游戏AI自动化开发工具的设计与实现，包括和Android设备的对接、数据标注流程及AI算法在游戏自动化中的具体实现等。第三部分是最佳实践篇，详细介绍了不同需求场景下的实践案例。读者可以在实际游戏产品的测试中使用本书所介绍的工具实现不同需求，并可尝试在此基础上实现定制化功能。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2020-05-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
AI自动化测试：技术原理、平台搭建与工程实践最新章节
查看全部- 14.4 本章小结
- 14.3 NNI安装和使用
- 14.2 参数搜索策略
- 14.1 自动机器学习概述
- 第14章 自动机器学习
- 13.4 本章小结
- 13.3 碰撞穿模
- 13.2 角色穿墙
- 13.1 贴图丢失
- 第13章 自动化Bug检测
腾讯TuringLab团队
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