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大数据原理与技术
黄史浩编著更新时间:2021-01-06 18:27:02
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本书是华为ICT学院大数据技术官方教材,旨在帮助学生进一步学习大数据的基本概念、技术原理,以及大数据平台的搭建和使用。本书从大数据的概念和特征开始讲起,首先让读者对大数据有一个感性的认识;接下来结合大数据平台的各个功能模块,详细介绍大数据的存储、处理、分析、可视化等原理和操作;对大数据在各种行业中的应用加以叙述,让读者更加充分地感受到大数据应用的价值。除华为ICT学院的学生之外,本书同样适合正在备考HCNA-BigData认证,或者正在参加HCNA-BigData技术培训的学员进行阅读和参考。其他有志进入ICT行业的人员和大数据技术爱好者也可以通过阅读本书,加深自己对大数据技术的理解。
品牌:人邮图书
上架时间:2018-01-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
大数据原理与技术最新章节
查看全部- 参考文献
- 第12章 大数据行业应用
- 第11章 数据可视化
- 第10章 大数据流计算
- 第9章 大数据实时计算框架(Spark)
- 第8章 大数据日志处理(Flume)
- 第7章 大数据数据转换(Sqoop与Loader)
- 第6章 大数据数据仓库(Hive)
- 第5章 大数据数据库(HBase)
- 第4章 大数据离线计算框架(MapReduce&YARN)
黄史浩编著
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本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章,分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预计算机13.6万字 - 会员
数据指标体系:构建方法与应用实践
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分布式数据库基础与应用
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数据挖掘竞赛实战:方法与案例
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