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智能风控:评分卡建模原理、方法与风控策略构建
张伟更新时间:2021-12-01 14:05:54
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这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作,从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。作者在智能风控领域深耕十余年,既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具,又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术,本书是作者实践经验的系统性总结。本书内容分为六部分。第1部分(第1章)介绍评分卡建模基础知识,包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。第二部分(第2章)介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程,以及信用风险和欺诈风险概念,介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。第三部分(第3~11章)系统介绍评分卡建模的全流程,覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型开发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。第四部分(第12~14章)总结了评分卡建模的关键问题及其解决方案,包括拒绝推断、模型可解释性等,以及模型开发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。第五部分(第15章)介绍了当前业界除评分卡外使用频率最高的高维机器学习技术,比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型,并重点介绍了XGBoost和LightGBM模型。第六部分(第16章)以贷前自动化审批场景为例,介绍基于评分的自动化审批策略构建,帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2021-11-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
智能风控:评分卡建模原理、方法与风控策略构建最新章节
查看全部- 16.4 本章小结
- 16.3 智能风控领域的更多策略
- 16.2 基于评分的贷前自动化审批策略
- 16.1 模型、规则、策略、政策
- 第16章 基于评分的风控策略应用
- 15.4 本章小结
- 15.3 高维机器学习模型LightGBM
- 15.2 高维机器学习模型XGBoost
- 15.1 传统评分卡模型和高维机器学习模型的结合
- 第15章 从传统评分卡模型到高维机器学习模型
张伟
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