会员
数字化人机工程设计
王贤坤主编计算机网络/计算机理论、基础知识· 30万字
更新时间:2023-09-26 16:06:08
最新章节:参考文献开会员,本书免费读 >
数字化人机工程学是一门融合人体学、工程学、环境学、社会学和IT技术(含虚拟现实技术)的相关理论、方法及研究成果,为适应数字化设计制造领域在虚拟人机环境系统下进行人机工效量化分析的迫切需要而发展起来的综合性学科。全书共12章。第1章为数字化人机工程学概论;第2章介绍了人体特性参数(形态几何参数、物理参数、生理参数、电特性参数和振动特性参数等);第3章介绍了人体的感知特征等;第4章介绍了人机系统作业空间、作业设施和人机界面的设计原理与原则;第5章介绍了人机环境系统的热舒适、振动舒适、光照和噪声等设计原则;第6章介绍了数字化虚拟人体模型及其建模方法;第7章介绍了数字化虚拟人运动模型建模与控制技术;第8章介绍了数字化虚拟人机工效的评价方法;第9章介绍了人机环境设计评估方法与标准规范;第10章介绍了面向数字化产品开发的数字化人机工程设计系统的基本要求、系统体系结构与工作流、系统构建策略与技术路线等;第11章介绍了载运工具汽车的概念设计(驾驶室空间设计、热舒适性设计等),以及拖拉机的驾驶室空间设计和振动舒适性设计;第12章介绍了DELMIA软件的应用案例。
品牌:清华大学
上架时间:2022-02-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
数字化人机工程设计最新章节
查看全部- 参考文献
- 12.6.2 人体动作姿态舒适度仿真分析
- 12.6.1 RULA分析功能
- 12.6 人体作业姿态舒适度仿真分析
- 12.5 人体动作与姿态设计
- 12.4.4 创建零部件装配轨迹
- 12.4.3 将零部件指定到对应的Process中
- 12.4.2 导入Process Library
- 12.4.1 新建Process Library
- 12.4 手工装配工艺流程设计
王贤坤主编
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
决策算法
本书源于斯坦福大学的相关课程,主要介绍不确定状态下的决策算法,涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分:首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题;然后介绍随机环境中的序列决策问题;接着讨论模型不确定性,包括基于模型的方法和无模型的方法;之后讨论状态不确定性,包括精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等;最后讨论多智能体系统,涉及多智能体推理和协作智能体等。本书计算机25.7万字 - 会员
剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)
《剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)》围绕剪映短视频的创作展开,由浅入深、全面系统地对短视频的拍摄、剪辑、发布、运营等环节进行介绍,不仅能让新手制作出精彩的短视频,还可以让有一定后期剪辑基础的读者掌握更多创意效果的制作方法。《剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)》共9章,内容包括短视频剪辑基础知识、素材拍摄技法、短视频剪辑工具—剪映的基本功能、短视频字幕处理、音效的添加、视频转场特效计算机6.3万字 - 会员
细说机器学习:从理论到实践
《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K计算机17.6万字 - 会员
偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究
本书内容是在充分利用偏最小二乘原理优势的基础上,重点研究改进与优化偏最小二乘的不足方面,使其更好地适应中医药数据分析。主要内容包括分别引入非径向数据包络分析和降噪稀疏自编码器优化偏最小二乘的噪声处理,使其处理缺失值和噪声更有效;分别引入特征相关、L1正则项和灰色关联优化偏最小二乘的特征提取,实现有效降维和提取特征子集;分别融合受限玻尔兹曼机、稀疏自编码器、深度置信网络提取非线性成分,优化偏最小二乘计算机10.5万字 - 会员
SPSS统计分析标准教程(实战微课版)
本书以SPSS28.0中文版为平台,以实用为原则,由浅入深,全面系统地介绍SPSS的基本功能和实际应用方法。本书涉及面广,从SPSS基本操作开始介绍,覆盖大部分常用功能和高级统计分析方法。本书共11章,内容包括SPSS基础知识、建立与整理数据、SPSS基本统计分析、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、统计图形和SPSS数据分析综合应用。在介绍的过程中,图文并茂地对计算机10.2万字 - 会员
测试设计思想
测试设计思想是本书的主题。针对测试的两个基本目的和五个基本问题,本书归纳了八类测试设计思想,即系统的思想、枚举的思想、准则化的思想、多样化的思想、统计的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。围绕每一类思想,本书深入讲解来自不同领域的测试设计方法、实践及理念,借此剖析如何依据该思想缓解测试的基本问题。了解这些思想,有助于读者奠定扎实的测试理论基础,适应当代研发生产活动多学科交叉、多领域融合的发展计算机20.4万字 - 会员
多源信息融合推理与应用
本书共共15章,主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法,如Dempster-Shafer证据理论等;介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术;给出了多源信息融合的典型应用,特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实计算机17万字 - 会员
深度强化学习理论与实践
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法,并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分,第一部分为经典强化学习,包括第2、3、4章,主要内容有动态规划法,蒙特卡洛法、时序差分法;第二部分为深度强化学习,包括第6、7、8章,主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶;第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外,作为理论和算法的辅助,第1章介绍计算机12.5万字 - 会员
人工智能数学基础
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者,力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识,助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。全书分为4篇,共19章:微积分篇(第1~5章),主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等;线性代数篇(第6~10章),主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等,并介绍这些数学知识在人工智能中的应用;概率统计算机8.5万字