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PyTorch深度学习应用实战
陈昭明 洪锦魁更新时间：2024-12-24 10:41:00
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《PyTorch深度学习应用实战》以统计学/数学为出发点，介绍深度学习必备的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣。
品牌：清华大学
上架时间：2023-11-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
PyTorch深度学习应用实战最新章节
查看全部- 16-4 总结
- 16-3 图神经网络
- 16-2 PyTorch Geometric
- 16-1 图形理论
- 第16章 图神经网络原理及应用
- 第6篇 图神经网络
- 15-15 总结
- 15-14 其他算法
- 15-13 实际应用案例
- 15-12 Actor Critic算法
陈昭明 洪锦魁
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