3.3.2 缺失值和异常数据

（1）缺失值

对于缺失值的处理一般是想方设法把它补上，或者干脆弃之不用。一般处理方法有忽略元组、人工填写缺失值、使用一个全局变量填充缺失值、使用属性的中心度量填充缺失值、使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或中位数、使用最可能的值填充缺失值。

（2）异常数据

异常数据，即异常值（离群点），是指测量数据中的随机错误或偏差造成其偏离均值的孤立点。在数据处理中，异常值会极大地影响回归或分类的效果。