PREFACE 前言

近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在各个领域都取得了辉煌的成就，不论是在人们的日常生活中，如商品的推介、旅程的规划、营养的匹配和智能理财，还是在生物、医学、物理、化学等科学领域，AI都起到了大力推动作用。人们都在疑惑，这背后到底是什么神秘的高级技术，让AI如此成功。这也是本书想要回答的问题。

本书专注讲解MindSpore深度学习的高阶技术，展望其在未来领域的应用，详细地向读者阐述这些技术的原理和实践案例，让读者在掌握深层理论的基础上，了解MindSpore开发的实践经验。

本书从三方面讲述MindSpore深度学习的高阶技术，分别是杰出AI（Best AI）、可信AI（Trust AI）和超越AI（Beyond AI）。第1~第3章介绍杰出AI，从数据处理、网络构建、训练与推理性能优化三个维度介绍MindSpore的杰出AI技术；第4~第7章介绍可信AI，就模型安全与隐私、模型可靠性、可解释AI和AI中的公平性问题展开讨论；第8~第10章介绍超越AI，讲述数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程和AI加速科学方法。

在杰出AI和可信AI部分，针对MindSpore的几大关键技术，如数据增强、自动并行、二阶优化、量化感知训练、对抗攻击和模型可解释，不仅介绍了具体的技术和原理，还给出了详细的MindSpore实现案例；在超越AI部分，给出了今后MindSpore在科学计算领域的开发方向。

希望本书能为读者的学习和工作提供帮助，让读者了解MindSpore高阶技术，同MindSpore团队的研发人员一起开发准确、高效、稳定、可信的AI深度学习框架。

编著者

2021年8月