![系统建模与控制导论](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/696/50417696/b_50417696.jpg)
附录 指数函数
定义指数函数es的一种方法是采用幂级数,定义方法如下
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/68_05.jpg?sign=1739241764-TORUmD52nUzbsUyrtIJW3KYEpWSORBpj-0-1ca0289d6ba03f21924219107224b3e3)
这个无穷级数对s=σ+jω∈ℂ的所有值都是收敛的(证明略),对任意s∈ℂ都有效。当s=0时,可以从这个定义得到e0=1。
接下来
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/68_06.jpg?sign=1739241764-YRBx3weeFccxgmEZYdK3AyMzJqp2wRcH-0-7b1a43121145d0d71cf8971c0c59fbde)
回顾一下初级代数,例如
2327=210
这是具有相同底数的指数的一个性质(在本例中底数为2)。我们现在证明这个性质对es也成立。首先我们计算:
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_01.jpg?sign=1739241764-d04oBgSPScMFIVLFbNlxde13fzXcD9P8-0-8ae0243e6899edb034de99cf790d88e4)
接着我们计算
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_02.jpg?sign=1739241764-RPaKE3Pg7mOx6F2dfV5cAwwMmO4tQbi9-0-325723356e3debd982b0173d6bada7a3)
通过观察我们可以看出
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_03.jpg?sign=1739241764-uazutmCV6Vf8SICECqUtkKJiFpiH4AQP-0-3ea3bef515025fc5327b9170a4a60ddf)
这个性质就是我们把叫作指数函数的原因。特别地,我们有
ese-s=es-s=e0=1
或是
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_05.jpg?sign=1739241764-LGxxpTbyTyB0ENdHApMW3qSD355iwddO-0-a83ff382c0a4c843c1efb74f459f6b34)
欧拉公式
设s=jω是一个纯虚数,那么
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_06.jpg?sign=1739241764-Ty8mQH2BMoDFs9WIoz24swOBn5YQlCkG-0-a4d934fe0fbd686a8975e65428fc8e40)
cos(ω)和sin(ω)的幂级数展开为
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_07.jpg?sign=1739241764-wAIvYJEckTPXth9Sw5i4QumdqXg3X4VY-0-c298f4db71897935a0cbb9db00f58aed)
表达式
ejω=cos(ω)+jsin(ω)
称为欧拉公式。
注意 m为非负整数,即m∈{0,1,2,…},用欧拉公式可以写为
tme(σ+jω)t=tmeσtcos(ωt)+jtmeσtsin(ωt)
结果证明线性定常微分方程的解仅由Atmeσtcos(ωt)和Btmeσtsin(ωt)组成,这就是指数函数在线性系统理论中频繁出现的原因。
指数函数
当es中的s=σ,即s为一个实数时,
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_01.jpg?sign=1739241764-TGostUDtmL5FoLpnVwirlmBxolFy4qje-0-cdc6a1b0f065ab0e1cf2841526df7418)
如上所示,当σ=0时可以得到e0=1。同样可以得到
eσ>0对于σ>0
很明显这是因为σ>0时幂级数展开中的每一项都是正数。同样,σ>0时我们还有(如前所示)
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_02.jpg?sign=1739241764-dDBTxdgej9IinOaRasGvlgmTsfYpWCd6-0-fb098b3c93c80caf23ecfe9b09f371b3)
因此
eσ>0对于-∞<σ<+∞
图2-7是指数函数的图像,其中σ被x取代。从图中木棍人的角度来看,这个图像是y=ex的倒数图像。
自然对数函数
正如前文所示,从x∈ℝ到y=ex的指数函数总是正的。对于任意y>0,可定义自然对数函数ln(y)作为y=ex的反函数。x=ln(y)的图像如图2-8所示。根据1=e0,我们可以得到ln(1)=0。
现在我们知道:
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_03.jpg?sign=1739241764-wd6SJiJ30K68nktmYzPmePQGlYCxctRB-0-ecb823916b627d6f55e739cda67824eb)
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_04.jpg?sign=1739241764-XYR4Jh5tw6FAGQmJSYkhbnXwWEkkoFxN-0-66a2f9e56fc64b4cb793519fdf44104e)
图2-7 y=ex的图像
这里要解释一下,指数函数将x映射到y=ex,所以它的反函数肯定是从y=ex到x,也就是说,
ln(ex)=x
也就是说,自然对数是y=ex,x∈ℝ的反函数。然后将x=ln(ex)的两边同时对x求导可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_05.jpg?sign=1739241764-sVWR8ZSWfiAIYJ2MPDMLdnrIb4lEHzoc-0-89d532646839ce20bbdcd8a6b6ee64ce)
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_06.jpg?sign=1739241764-zPeISr63FxwUXz9a9WiIr2JkylMoz8l5-0-d9ac6d9a5d29e60af0bf1b4d057d299c)
图2-8 x=ln(y)的图像
或者
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/71_01.jpg?sign=1739241764-eoYL9jVhS8aDdWv1so29ByYfxnNsP5jN-0-70140eff1d155e4cff40bb011d6eec2c)