
会员
Power BI商业数据分析完全自学教程
凤凰高新教育编著更新时间:2025-04-09 19:23:00
最新章节:第14章 实战:人力资源数据智能化分析开会员,本书免费读 >
本书共5篇,分为14章介绍了PowerBI的基本操作、数据导入、数据整理、数据建模、数据可视化分析、数据发布等相关技能。第1篇为基础入门篇(第1-3章),主要针对初学者,从零开始,系统且全面地讲解了PowerBI的入门知识点、基本操作及数据的输入和连接操作。第2篇为数据处理篇(第4-6章),介绍了PowerBI数据的整理操作、表格中行/列数据的管理,以及PowerBI数据的高级处理、M函数的使用等。第3篇为数据分析篇(第7-9章),介绍了PowerBI数据的建模操作及DAX语言的入门和进阶操作等。第4篇为数据可视化篇(第10-12章),介绍了PowerBI数据的可视化呈现过程及如何对报表数据进行分析和发布等。第5篇为案例实战篇(第13-14章),通过两个综合应用案例,讲解了如何将PowerBI灵活地应用于实际工作中。
品牌:北大出版社
上架时间:2021-11-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Power BI商业数据分析完全自学教程最新章节
查看全部- 第14章 实战:人力资源数据智能化分析
- 第13章 实战:产品销售数据智能化分析
- 第5篇 案例实战篇
- 第12章 Power BI数据的发布
- 第11章 Power BI数据分析
- 第10章 Power BI数据可视化
- 第4篇 数据可视化篇
- 第9章 DAX语言进阶
- 第8章 DAX语言入门
- 第7章 Power BI数据的建模
凤凰高新教育编著
主页
最新上架
- 会员
云数据中心基础
本教材共介绍7个项目,项目1为云数据中心认知,主要介绍了什么是数据中心、云数据中心的特点、体系结构、云数据中心和传统数据中心的区别、绿色数据的概念以及发展趋势。项目2介绍了云数据中心的规划与设计,主要包括云数据中心的设计建设的指标、基础设施的规划以及云数据中心的优化策略。项目3介绍了云数据中心的硬件选型,主要包括服务器设备、网络设备以及存储设备的介绍和选型。项目4到项目6则重点介绍了虚拟化技术、云计算机12.1万字 - 会员
Power BI商业数据分析完全自学教程
本书共5篇,分为14章介绍了PowerBI的基本操作、数据导入、数据整理、数据建模、数据可视化分析、数据发布等相关技能。第1篇为基础入门篇(第1-3章),主要针对初学者,从零开始,系统且全面地讲解了PowerBI的入门知识点、基本操作及数据的输入和连接操作。第2篇为数据处理篇(第4-6章),介绍了PowerBI数据的整理操作、表格中行/列数据的管理,以及PowerBI数据的高级处理、M函数的使计算机0字 - 会员
MySQL数据库基础实例教程
本书较全面地介绍了MySQL数据库的基础知识及其应用。本书共11章,包括数据库基础,MySQL的安装与配置,数据库的基本操作,数据表的基本操作,表数据的增、改、删操作,数据查询,视图,索引,存储过程与触发器,事务,数据安全等内容。本书采用案例教学方式,每章以应用实例的方式阐述知识要点,再通过实训项目分析综合应用,最后辅以思考与练习巩固所学知识。应用实例、实训项目、思考与练习这3个部分分别采用3个不计算机7.8万字 - 会员
MySQL数据库实用教程
本书瞄准当前高校MySQL数据库教学与实验的需求,在MySQL8.0的基础上编写而成。全书分为两篇。第一篇为MySQL数据库基础,内容包含:数据库基础、MySQL语言、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、MySQL编程技术、MySQL安全管理、备份和恢复、事务管理、PHP和MySQL教学管理系统开发。第二篇为MySQL实验,所编排的各个实验与第一篇中的各章(除第10、11章外)内容相对应,计算机12万字 - 会员
商业分析思维与实践:用数据分析解决商业问题
本书本书基于业务问题,就如何搭建分析框架,厘清分析思路,按照标准分析步骤对数据进行怡当的预处理,选择合适的分析方法和分析模型,使用恰当的分析工具对数据进行分析,以及对分析结果进行可视化和符合业务要求的解读等内容展开讲解,帮助业务专家做出合适的业务判断,制定准确的业务策略。计算机13万字 - 会员
Python数据分析与挖掘实战(第3版)
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,前两版销售超过15万册,被国内100余所院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。本书以真实项目案例为驱动,以真实的行业应用为依托,帮助读者快速掌握数据分析与挖掘的相关技术、流程与方法。本书精选了7个经典实战案例,涵盖了房地产、零售、互联网等多个领域,将Python编程知识、数据分析与挖掘知识和行业知识融合,让读者在实践中快速地掌握针计算机14万字 - 会员
ETL数据整合与处理(Kettle)
本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章,第1章介绍了ETL概念和ETL工具,让读者在了解ETL相关的概念后,立刻上手ETL工具Kettle;第2~6章介绍了Kettle工具转换相关的组件,包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容,内容与ETL流程匹配,能帮助读者快速掌握ETL计算机8.1万字 - 会员
码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析
本书内容分3个部分共12章。第1-4章主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5-9章主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10-12章介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。计算机8.5万字 - 会员
大数据SQL优化:原理与实践
这是一本站在一线开发人员的视角,从SQL的本质出发,采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式,深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员,期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理,掌握SQL优化的落地实践方法,从而真正“玩转”大数据SQL优化技术,根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。计算机14万字
同类书籍最近更新
- 会员
信息学竞赛宝典:数据结构基础
数据结构是计算机存储、组织数据的方式,往往同高效的检索算法和索引技术有关。学习和掌握数据结构的相关知识,使我们能够更好地运用计算机来解决实际问题。为了提高读者的学习效率,本书直接从各类竞赛真题入手,以精练而准确的语言、全面细致地介绍了信息学竞赛中经常用到的数据结构类型,包括链表、堆栈、队列、树、图等。本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。考虑读者接受水平的差异,一般在引入新知识点的题目时,本书会数据库9.7万字 - 会员
Kubernetes云原生数据管理
本书围绕Kubernetes云原生数据基础设施,介绍了如何通过Kubernetes管理数据存储,如何通过Helm和Operator在Kubernetes上自动部署和管理数据库,阐述了数据流式传输和数据分析的过程,探讨了在机器学习及其他新兴用例中如何使用Kubernetes云原生数据等。本书不仅深入阐述了云原生基础设施的发展历程和处理方式,而且分门别类地为每个场景提供了可以直接运行的示例代码,以便读数据库16.3万字 - 会员
数据要素安全流通
这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰,来自中科院、公共大数据国家重点实验室、南京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案,从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通数据库14.4万字 - 会员
数据隐私与数据治理:概念与技术
本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景,旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理进行系统概述。首篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础,后三篇分别侧重大规模数据收集、机器学习,以及数据治理中的隐私问题,介绍其相应的技术基础,总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理,在内容介绍上,以技术与算法的讲解为主,数据库12.6万字 - 会员
R语言医学多元统计分析
随着医学研究和信息技术的快速发展,多元数据分析方法广泛应用于医学各个领域。R是一款优秀的开源软件,有着实用的统计计算与可视化功能。本书使用R语言,结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法。统计分析方法只有在实际应用中才能得到直接、生动的验证。本书强调实战和应用,尽量淡化统计公式的推导和计算过程。通过本书的学习,读者能熟练使用R语言及相关包实现多元统计计算,还能更深入地理解多元数据分析方法。本书可数据库7.4万字 - 会员
业务数智化:从数字化到数智化的体系化解决方案
本书不仅是一本业务数智化体系的科普书,还是作者多年在真实业务场景下进行数智化实践的经验总结。本书系统总结了一套完整的数智化解决方案——3M数智化体系。全书共包括11章,第1~3章主要对数字化和数智化进行介绍;第4~8章围绕3M数智化体系展开,详细说明了业务数智化的适用范围和准备工作、整体构思、思想、落地方法和落地产品;第9~11章介绍了内容行业、O2O行业、生产制造业的数智化实践,以案例形式进行实数据库18.5万字